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谷歌用机器学习来改善地图街景应用!

    []作为“宇宙最强的”科技企业,谷歌一向都是走在业界的尖端。在地图方面,自然也是如此!最近,谷歌又将看家的地图街景进行了升级优化。据悉,谷歌应用神经网络,利用地图街景的庞大影像资料库进行更多新的应用,甚至用来改善谷歌地图的商业信息精确度!

    果然,未来将是算法的时代啊!随着机器学习与人工智慧技术的进一步成熟,谷歌的演算法已经能通过同个目标如招牌等,在不同趟次的街景车扫描时的多组图片进行交叉判读。也就是说,那些拍摄不清楚的地方,可以利用算法判读出正确信息。(厉害了,我的歌!)

    据官方实测,该的技术已经可以从法国的街景中达到超过 84% 的准确率;而单就街牌号码的判读工作上,也已经改善了全球1/3的地图信息了。接下来这项技术将被用来更新地图上的商家信息,而不用人工或者资料库来手动增加了。(为大神献上膝盖~~)

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